Обработка естественного языка — NLP

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Обработка естественного языка — NLP» от Яндекс Практикум - practicum.yandex.ru

1. Современные модели: обучение и ключевые механизмы. Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS.
2. Большие языковые модели. Настроите генерацию с distil‑deepseek в vLLM: решите генеративную задачу, адаптируете шаблоны промптов.
3. Практические аспекты Seq2Seq-моделей в NLP. Проработаете пайплайн и архитектуру, проанализируете результаты для доменной адаптация в машинном переводе.
4. RAG и мультимодальные модели. Построите RAG‑модель для внутренней документации.
5. Нейросетевые решения на практике. Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: современные модели обучение и ключевые механизмы. решите задачу ner, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по cls.
• Нейросетевые решения на практике. Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы.
• Большие языковые модели. Настроите генерацию с distil‑deepseek в vLLM решите генеративную задачу, адаптируете шаблоны промптов.