Специалист по Data Science расширенный

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум - practicum.yandex.ru

1. Базовый Python. Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели.
2. Предобработка данных. Проанализируете данные о клиентах банка, определите долю кредитоспособных.
3. Исследовательский анализ данных. Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Петербурге и Ленобласти.
4. Первый большой проект. Проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах: показами в кинотеатрах, сборами, государственной поддержкой. Будете сами принимать решения об обработке данных и выборе способов визуализации данных. В конце п…
5. Статистический анализ данных. Проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
6. Линейные модели в машинном обучении. Разработаете модель машинного обучения, которая поможет владельцам молочной фермы принимать эффективные решения.
7. Обучение с учителем: качество модели. Проанализируете покупки клиентов в ретейл-сети. Разработаете модель, которая поможет маркетологам запускать эффективные акции.
8. Второй большой проект. Разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Упакуете работу в пайплайн. Смоделируете коэффициент удовлетворённости сотрудников, чтобы помочь HR-отделу компании спрогнозировать текучку кадров.
9. Машинное обучение в бизнесе. Обучите модель и предскажете, в каком месторождении добыча нефти принесёт наибольшую прибыль.
10. Базовый SQL. Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранится информация о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях в них.
11. Командная строка и Git. Разместите проекты в своём аккаунте на сервисе GitHub с помощью командной строки и системы контроля версий Git.
12. Мастерская. В этом спринте сможете выбрать: поработать над проектом от реального заказчика или поучаствовать в соревнованиях на Kaggle. И тот, и другой кейс сможете положить в портфолио.
13. Системы обработки больших данных. Спрогнозируете стоимость квартир для сервиса по продаже недвижимости.
14. Численные методы. Разработаете модель для определения стоимости автомобиля с пробегом.
15. Продвинутый SQL. С помощью Python и SQL подключитесь к базе данных, посчитаете и визуализируете ключевые метрики сервис-системы вопросов и ответов о программировании.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: продвинутый sql. с помощью python и sql подключитесь к базе данных, посчитаете и визуализируете ключевые метрики сервис системы вопросов и ответов о программировании.
• Научитесь анализировать и применять: первый большой проект. проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах показами в кинотеатрах, сборами, государственной поддержкой. будете сами принимат…
• Научитесь анализировать и применять: исследовательский анализ данных. исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в петербурге и ленобласти.
• Научитесь анализировать и применять: статистический анализ данных. проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
• Освоите и сможете применять: командная строка и git. разместите проекты в своём аккаунте на сервисе github с помощью командной строки и системы контроля версий git.