Автор: Иван Шариков
Обновлено: 15.01.2025
Курсы по Машинному обучению
Средняя зарплата
165.000 ₽
Вакансий
1500+2.8%
Категории
Машинное обучение- Data Engineering (29)
- Data Science (45)
- Deep Learning (5)
- SQL для анализа данных (27)
- Аналитик данных (58)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (16)
- Аналитика на Python (29)
- Аналитика на R (0)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (65)
- Инвестиционная аналитика (14)
- Искусственный интеллект (34)
- Математика для Data Science (27)
- Машинное обучение (34)
- Нейронные сети (22)
- Продуктовая аналитика (14)
- Работа с Excel и Google таблицами (54)
- Работа с презентациями (31)
- Системная аналитика (30)
Категории
Цель компании "Азбука Курсов" - предоставлять самую актуальную информацию о дистанционном образовании, составлять обновленный перечень онлайн-курсов, а также предлагать рейтинги образовательных учреждений и отзывы студентов для удобного сравнения платформ и выбора наилучших вариантов для обучения.
Машинное обучение
-Область применения: Прогнозирование, рекомендательные системы, распознавание образов.
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах по машинному обучению, может получить профессию специалиста по машинному обучению, инженера по машинному обучению, исследователя данных, аналитика данных, разработчика искусственного интеллекта и другие профессии, связанные с созданием и применением алгоритмов машинного обучения для анализа данных, прогнозирования и принятия решений. Эти специалисты востребованы в различных отраслях, таких как IT, финансы, здравоохранение, маркетинг и другие.
Курсы
-5%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 4
- Есть пробный период
- None
79 200 ₽
88 000 ₽
-10%
-5%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 5
- Есть пробный период
- Machine Learning. Базовый уровень
73 800 ₽
82 000 ₽
-10%
-5%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 6
- Есть пробный период
- Machine Learning. Продвинутый уровень
- Нет гарантий трудойстройства
82 800 ₽
92 000 ₽
-10%
NAN
0 отзывов
- с 2025-01-27
- 10 мес.
- Курс
- Сертификат по завершении
- Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
56 700 ₽
81 000 ₽
2 362 ₽/мес рассрочка
-30%
Machine Learning с нуля до Junior
837 отзывов
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Плюсы
- Авторы курса ведущие эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa.
- Собственная учебная платформа.
- Курс английского языка бесплатно на год.
- Рассрочка на обучение.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
Минусы
- Агрессивная рекламу перед покупкой курса.
- Высокая стоимость курса.
- Блоки курса не всегда синхронизированы.
- Долгая обратная связь с преподавателями.
- Плохое качество видеоуроков.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
604 отзывов
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
Плюсы
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Помощь в стажировке и трудоустройстве.
- Весь материал и в мобильном приложении.
- Программу обучения можно поменять 3 раза в течение года.
- Возврат денег, если обучение не подойдёт.
- Рассрочка на обучение.
- Невысокая цена курса.
Минусы
- Нужно владеть языком программирования Python и навыками математического анализа.
- Нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
- Сложная программа для новичка.
- Мало отзывов о данном курсе.
Machine Learning. Advanced
113 отзывов
Machine Learning. Продвинутый уровень
Плюсы
- Тестирование для определение вашего соответствия уровню курса.
- Эксперты - преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.
- Помощь в трудоустройстве.
- Невысокая цена курса.
- Положительные отзывы от студентов курса.
Минусы
- Некоторые преподаватели имели недостаточный уровень подготовки.
- Дублирование информации в модулях.
- Долгая обратная связь от преподавателей.
- В программе есть устаревшие материалы.
- Много скучной сухой теории.
Machine Learning
113 отзывов
Machine Learning. Специализация
Плюсы
- Курс регулярно обновляется и актуализируется.
- Помощь в трудоустройстве.
- Групповые менторские консультации.
- Курс подходит новичкам.
- Рассрочка на обучение.
- Преподаватели - практикующие эксперты.
- Хорошие отзывы студентов о курсе.
Минусы
- Очень высокая цена курса.
- Домашние задания занимают большой интервал времени и имеют высокий уровень сложности.
- Рекламный спам от администрации.
Машинное обучение для работы с геоданными
1 отзывов
Machine learning для гео-специалистов на понятном языке
Плюсы
- Научитесь решать геопространственные задачи с помощью машинного обучения в Python
- Освоите навыки построения и обучения современных ML моделей
- Сможете претендовать на позицию ГИС-аналитика
Минусы
- Для новичков
- Мало реальных отзывов
Advanced MLOps
19 отзывов
Мини-курс по
Kubernetes, Kafka и CI/CD
Kubernetes, Kafka и CI/CD
Плюсы
- Авторский курс основанный на реальном опыте
- Актуальная программа: обновляется каждые 3 месяца
- >70% программы - практические задания
- Портфолио из проектов, которые высоко оцениваются работодателями
- Освоите Python и 30+ библиотек для ML: CatBoost, Scikit-learn, Pandas и т.к.
- Обучайтесь онлайн по своему расписанию или в группе
Минусы
- Для новичков
- Мало реальных отзывов
Mini-курс по MLOps Промышленный ML
19 отзывов
количество мест ограничено, старт: в любое время
Плюсы
- Команда
- Приглашенные эксперты
- Сертификат
Минусы
- Для новичков
- Мало реальных отзывов
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning с нуля до Junior от школы Skillbox, со скидкой за 110485 рублей, полная цена курса 184142. Сертификат, торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
На курсе получите прикладной опыт создания моделей машинного обучения. Сможете обучать нейронные сети. Заложите фундамент для перехода на middle-уровень в сфере Data Science.
Программа курса
- Работа с признаками и построение моделей.
- Введение в нейронные сети.
- Рекомендательные системы.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка (NLP).
- Менеджмент data-проектов.
- Итоговый хакатон.
- Дипломный проект.
Чему вы научитесь
- Научитесь выдвигать идеи и составлять план решения задач.
- На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать.
- Рассмотрите примеры кода обучения и научитесь применять знания на практике.
- Ознакомитесь с подходами переобучения.
- Сможете делать правильные выводы и разрабатывать грамотные и наглядные отчёты.
Мой рейтинг
Цена — 5
Программа — 4
Ценность сертификата — 4
Трудоустройство — 4
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning. Advanced от школы Otus, со скидкой за 85000 рублей, полная цена курса . , торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning от школы Otus, со скидкой за 187000 рублей, полная цена курса . , торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
- Пройдете общую идею ML, разницу обучения с учителем и без учителя, классификации, регрессию, кластеризацию. Узнаете, что такое понижение размерности, признаки, целевые переменные и какие бывают ошибки
- Изучите категориальные, десятичные и целочисленные переменные, табличные данные. Узнаете, что такое нормализация и стандартизация данных, пропуски, one-hot encoding. Научитесь выделять обучающую и тестовую выборки и делать кросс-валидацию
- Посмотрите на примеры задач, метрики расстояния и алгоритмы k-Means, DBScan, PCA
- Разберете линейную и логистическую регрессию, узнаете потери классификации и регрессии, что такое оптимизация, градиентный спуск и метрики производительности (R2, F1, точность, полнота)
- Разберете, что такое нейроны, перцептрон, функции активации, оптимизацию, градиентный спуск, обратное распространение ошибки и само обучение
- Изучите деревья классификации, деревья регрессии, энтропию, критерий Джини, случайный лес, бэггинг, бустинг
Чему вы научитесь
- Сможете правильно сформулировать задачу и выбрать подходящую модель.
- Получите практические навыки программирования для решения прикладных задач.
- Научитесь обучать модели машинного обучения и применять их в конкретных задачах на языке программирования Python
- Добавите к знакомым библиотекам новые: pytorch, xgboost, sklearn, catboost. В любом data science проекте будет фигурировать хотя бы одна из них
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
- REST сервис по предсказанию кликов 2. Инфраструктура как код*3. Kubernetes4. Системы очередей5. Введение в CI/CD
Чему вы научитесь
- Сделаем краткий рекап с первого курса по MLOps
- Разберем компоненты ML-приложения для предсказания кликов в рекламных объявлениях
- Познакомимся с понятием Infra as Code (IaC)
- Научимся работать с Terraform
- Познакомимся с Kubernetes и его основными компонентами
- Узнаем, как работают распределенные приложения и как обеспечить их отказоустойчивость
- Разберемся, для чего нужны системы очередей и потоковый сбор данных
- Познакомимся с Apache Kafka
- Познакомимся с механизмом релизов в Github
- Узнаем, что такое процесс непрерывного развертывания CD
- На практике научимся развертывать приложения с помощью ArgoCD
- На практике поднимем кластер Confluent Cloud, Kafka Producer, Consumer и научимся писать и читать сообщения из Kafka топика
- Практическая часть будет сфокусирована на развертывании сервиса на распределенном кластере машин с помощью Kubernetes, потоковой обработки вх
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
- Введение в MLOps
- Погружение в бизнес-кейс
- Воспроизводимость экспериментов
- Инференс и REST сервисы
- Data pipelines
- Мониторинг
Чему вы научитесь
- Мы обсудим, почему полезно писать качественный код для ML пайплайнов, что такое деплой
- Рассмотрим основные паттерны ML архитектур, в частности различие между онлайн и пакетными сервисами
- Мы обсудим необходимость выстраивания воспроизводимого обучения
- Научим работать с MLFlow Tracking и применим его к нашему бизнес-кейсу
- Расскажем, что такое Docker, для чего он необходим, разберем его основные компоненты
- Как использовать Docker для развертки REST сервиса применительно к ML-задаче
- Разберемся с понятием оркестраторов задач, и в частности с Apache Airflow
- Познакомимся с docker-compose для запуска много-контейнерных приложений
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning с нуля до Junior от школы Skillbox, со скидкой за 110485 рублей, полная цена курса 184142. Сертификат, торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
На курсе получите прикладной опыт создания моделей машинного обучения. Сможете обучать нейронные сети. Заложите фундамент для перехода на middle-уровень в сфере Data Science.
Программа курса
-
1) Работа с признаками и построение моделей. 2) Введение в нейронные сети. 3) Рекомендательные системы. 4) Временные ряды. 5) Компьютерное зрение. 6) Обработка естественного языка (NLP). 7) Менеджмент data-проектов. 8) Итоговый хакатон. 9) Дипломный проект.
Чему вы научитесь
-
1) Научитесь выдвигать идеи и составлять план решения задач. 2) На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать. 3) Рассмотрите примеры кода обучения и научитесь применять знания на практике. 4) Ознакомитесь с подходами переобучения. 5) Сможете делать правильные выводы и разрабатывать грамотные и наглядные отчёты.
Мой рейтинг
Цена — 5
Программа — 4
Ценность сертификата — 4
Трудоустройство — 4
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning. Advanced от школы Otus, со скидкой за 85000 рублей, полная цена курса . , торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Онлайн курс Machine Learning от школы Otus, со скидкой за 187000 рублей, полная цена курса . , торопитесь приобрести курс со скидкой.
Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
-
1)Пройдете общую идею ML, разницу обучения с учителем и без учителя, классификации, регрессию, кластеризацию. Узнаете, что такое понижение размерности, признаки, целевые переменные и какие бывают ошибки 2)Изучите категориальные, десятичные и целочисленные переменные, табличные данные. Узнаете, что такое нормализация и стандартизация данных, пропуски, one-hot encoding. Научитесь выделять обучающую и тестовую выборки и делать кросс-валидацию 3)Посмотрите на примеры задач, метрики расстояния и алгоритмы k-Means, DBScan, PCA 4)Разберете линейную и логистическую регрессию, узнаете потери классификации и регрессии, что такое оптимизация, градиентный спуск и метрики производительности (R2, F1, точность, полнота)5)Разберете, что такое нейроны, перцептрон, функции активации, оптимизацию, градиентный спуск, обратное распространение ошибки и само обучение 6)Изучите деревья классификации, деревья регрессии, энтропию, критерий Джини, случайный лес, бэггинг, бустинг
Чему вы научитесь
-
1)Сможете правильно сформулировать задачу и выбрать подходящую модель.2)Получите практические навыки программирования для решения прикладных задач.3)Научитесь обучать модели машинного обучения и применять их в конкретных задачах на языке программирования Python 4)Добавите к знакомым библиотекам новые: pytorch, xgboost, sklearn, catboost. В любом data science проекте будет фигурировать хотя бы одна из них
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
-
1)REST сервис по предсказанию кликов2. Инфраструктура как код*3. Kubernetes4. Системы очередей5. Введение в CI/CD
Чему вы научитесь
-
1)Сделаем краткий рекап с первого курса по MLOps2)Разберем компоненты ML-приложения для предсказания кликов в рекламных объявлениях3)Познакомимся с понятием Infra as Code (IaC)4)Научимся работать с Terraform5)Познакомимся с Kubernetes и его основными компонентами6)Узнаем, как работают распределенные приложения и как обеспечить их отказоустойчивость7)Разберемся, для чего нужны системы очередей и потоковый сбор данных8)Познакомимся с Apache Kafka9)Познакомимся с механизмом релизов в Github10)Узнаем, что такое процесс непрерывного развертывания CD11)На практике научимся развертывать приложения с помощью ArgoCD12)На практике поднимем кластер Confluent Cloud, Kafka Producer, Consumer и научимся писать и читать сообщения из Kafka топика13)Практическая часть будет сфокусирована на развертывании сервиса на распределенном кластере машин с помощью Kubernetes, потоковой обработки вх
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
Информация о курсе
Программа курса
-
1)Введение в MLOps2)Погружение в бизнес-кейс3)Воспроизводимость экспериментов4)Инференс и REST сервисы5)Data pipelines6)Мониторинг
Чему вы научитесь
-
1)Мы обсудим, почему полезно писать качественный код для ML пайплайнов, что такое деплой2)Рассмотрим основные паттерны ML архитектур, в частности различие между онлайн и пакетными сервисами3)Мы обсудим необходимость выстраивания воспроизводимого обучения4)Научим работать с MLFlow Tracking и применим его к нашему бизнес-кейсу5)Расскажем, что такое Docker, для чего он необходим, разберем его основные компоненты6)Как использовать Docker для развертки REST сервиса применительно к ML-задаче 7)Разберемся с понятием оркестраторов задач, и в частности с Apache Airflow8)Познакомимся с docker-compose для запуска много-контейнерных приложений
Мой рейтинг
Цена —
Программа —
Ценность сертификата —
Трудоустройство —
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-01-15
- Дата окончания: 2025-01-20
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2025-01-15
- Дата окончания: 2025-01-20
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-01-15
- Дата окончания: 2025-01-20
- Акции в онлайн-школах
Отзывы о курсах
14 отзывов
12
0
2
Demir U.
9 июля 2024
Это лучшее онлайн обучение! Я начал обучение на курсе "ML Engineer" от Skillbox в 2021 году и недавно успешно завершил программу "ML Junior Advanced". На курсе преподают известные специалисты, работающие в крупнейших банках и предприятиях. Их профессионализм и богатый опыт позволили нам изучить наиболее актуальные и востребованные темы в области машинного обучения. Материалы курса были свежими и соответствовали современным требованиям рынка. Благодаря этому я получил знания, которые могу сразу применять на практике. Особо хотелось бы отметить поддержку кураторов. Связь с ними была быстрой и эффективной. Каждый раз, когда я сталкивался с трудностями, они оперативно помогали мне и мотивировали на решение сложных задач. Это особенно важно в процессе обучения, когда важно не опустить руки перед сложностями. Проверка лабораторных работ проходила на удивление быстро. Впечатлило, как оперативно я получал обратную связь по своим работам, что позволило мне быстро корректировать и улучшать свои навыки. Особенно запомнился момент, когда за один день я прошел и сдал два модуля. Это стало возможным благодаря четкой организации учебного процесса и поддержке команды Skillbox.
Николай Кругловицкий
22 августа 2024
Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer".
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки.
Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки.
Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.
Пуценко Игорь
27 августа 2024
Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)
Oleg Shiryaev
7 июля 2023
В целом, я рекомендую курс GeekBrains по нейронным сетям всем, кто интересуется этой захватывающей областью. Он не только снабжает вас прочной плотностью в области нейронных сетей, но и вдохновляет и мотивирует ее ощущения дальше самостоятельно. Благодаря этому курсу я обнаруживаю большую уверенность в нейронных сетях и вдохновляюсь стремлением к новым достижениям в этой области.
Станислав Мальцев
8 июля 2023
Школа огонь. Сильный курс по нейросетям. Спасибо
Дмитрий Алексадрович
27 июля 2023
Выбрал данное учебное заведение, для обучение по профессии Машинное обучение(Искусственный интеллект) по окончанию обещали диплом Мидл+ программиста.
Отучился половину года, все вовремя сдавал, случилась проблема и пришлось приостановить обучение на две недели.
Кстати, что касается самого образования оно среднего уровня, есть хорошие преподаватели котоыре хорошо объясняют, есть те которые мол ты должен был это знать, по итогу типичное образование в России исходя из полугодичного обучения.
Как только я решил свои проблемы, в начале июля я сразу написал в сапорт о восстановлении на обучение.
Неделю мне никто не отвечал, мне пришлось позвонить через оператора составить заявку и на следующий день мне ответили.
Сапорт мне сказал ближайшие обучение в августе, я сказал хорошо записывайте на вечерние время как и было до этого.
Через 4 дня пришел ответ что мест уже нет и мне предложили записаться на сентябрь.
Я сразу же в этот же день когда пришло письмо ответил, что хорошо записывайте меня на вечер сентябрь.
На следующий день сапорт мне написал, что мест уже нет и пока не планируется, мол ориентировочно в октябре месяце но они точно не знают.
В конце этого июля у меня оплата оставшейся суммы, которую мне придётся оплатить иначе меня отчислят по договору.
Но вот не задача обучение то у меня вообще щас никакого нет.
Вот так я попал на деньги, вот такая хитрая схема, даже когда я выполню все обязательства по оплате, не факт, что меня сейчас вообще зачислят в этом году.
Так что если вы пойдёте учиться в эту организацию и у вас будут проблемы и надо приостановить обучение, лучше дважды подумайте, ибо восстановится может вообще не получиться и просто потеряете деньги.
Пока они тянут моё обучение люди другие обучатся поступят на работу а я останусь с носом в общем капец, я попал.
Отучился половину года, все вовремя сдавал, случилась проблема и пришлось приостановить обучение на две недели.
Кстати, что касается самого образования оно среднего уровня, есть хорошие преподаватели котоыре хорошо объясняют, есть те которые мол ты должен был это знать, по итогу типичное образование в России исходя из полугодичного обучения.
Как только я решил свои проблемы, в начале июля я сразу написал в сапорт о восстановлении на обучение.
Неделю мне никто не отвечал, мне пришлось позвонить через оператора составить заявку и на следующий день мне ответили.
Сапорт мне сказал ближайшие обучение в августе, я сказал хорошо записывайте на вечерние время как и было до этого.
Через 4 дня пришел ответ что мест уже нет и мне предложили записаться на сентябрь.
Я сразу же в этот же день когда пришло письмо ответил, что хорошо записывайте меня на вечер сентябрь.
На следующий день сапорт мне написал, что мест уже нет и пока не планируется, мол ориентировочно в октябре месяце но они точно не знают.
В конце этого июля у меня оплата оставшейся суммы, которую мне придётся оплатить иначе меня отчислят по договору.
Но вот не задача обучение то у меня вообще щас никакого нет.
Вот так я попал на деньги, вот такая хитрая схема, даже когда я выполню все обязательства по оплате, не факт, что меня сейчас вообще зачислят в этом году.
Так что если вы пойдёте учиться в эту организацию и у вас будут проблемы и надо приостановить обучение, лучше дважды подумайте, ибо восстановится может вообще не получиться и просто потеряете деньги.
Пока они тянут моё обучение люди другие обучатся поступят на работу а я останусь с носом в общем капец, я попал.
Джек
28 сентября 2023
Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей.
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.
Сергей Б.
28 января 2023
Меня интересовало обучение по машинному обучению. Программы обучения на сайте не обнаружил. Программу именно с темами занятий и изучаемыми вопросами. Ничего нет, хотя согласно законодательства, если есть лицензия на гос образования (декларируют что есть) должна быть размещена на сайте.
Логично, прежде чем обучаться нужно понимать чему обучаться и за что платить деньги.
Деньги за обучение должен заплатить сразу не зная чему обучаться. Переговорил с одним менеджером, со вторым ничего конкретно ответить не могут
Все, Понятен уровень этой конторы.
Логично, прежде чем обучаться нужно понимать чему обучаться и за что платить деньги.
Деньги за обучение должен заплатить сразу не зная чему обучаться. Переговорил с одним менеджером, со вторым ничего конкретно ответить не могут
Все, Понятен уровень этой конторы.
Юля
17 июня 2024
Автоматизация всего ML-процесса - моя слабая сторона. На курсе разбирались важные в этом плане темы - docker, MLFlow, dvc, Airflow, работа в облаке Yandex. Многие навыки я тут же применяла в своих проектах. Было интересно и сложно, последние несколько тем я не изучила, оставила на будущее, пока они мне не нужны на практике, но процентов 80% всего материала, по моей субъективной оценке, были полезны и применимы мной на практике. Курсом довольна.
Владислав Т.
4 декабря 2023
Обучаюсь в онлайн-магистратуре 'Магистратура «Инженерия машинного обучения» 2023'. На данный момент прохожу выравнивающий курс по математике, простым и понятным языком изложен материал. В каждой теме по математике присутствуют примеры для лучшего усвоения материала.
Андрей Мун
4 декабря 2023
Учусь в магистратуре УрФУ по программе 'Инженерия машинного обучения', организованной в партнерстве с SkillFactory. Отличная платформа, всегда готовые помочь кураторы, прекрасная организация учебного процесса. Обучаюсь второй год, только положительные впечатления
Ludmila L.
4 декабря 2023
Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию ' Machine Learning Engineer'. И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и всё, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.
Михаил А.
4 декабря 2023
Я поступил на обучение в Skillbox в надежде сменить профессию. Навыков программирования было минимум - только знания, оставшиеся еще со школы. Курс по нейронным сетям, наверное, один из самых сложных для новичков. Всё таки какие то базовые знания по высшей математике и статистике нужны. Тем не менее я смог освоить этот объемный курс благодаря тому, что:
- материал подаётся порционно;
- сложность постепенно увеличивается;
- всю дорогу тебя сопровождают грамотные и готовые помочь в любую минуту кураторы;
- нагрузку можно спланировать, потому что никаких привязок к временным срокам сдачи заданий нет;
- в любой момент, почувствовав в себе достаточно сил, можно попытаться устроиться на работу. Центр карьеры всегда подскажет как правильно составить резюме, что чаще всего спрашивают на собеседованиях. В группу в телеграмме постоянно выкладывают предложения работы от партнеров Skillbox, а их очень много.
В общем, впечатления от учебы только положительные. Изначально я сомневался, получится ли у меня освоить такую сложную и новую для меня отрасль знаний. Но благодаря профессионализму преподавателей платформы и грамотно построенной структуре обучения, я 'прогрыз' в граните науки еще одну лазейку, которая позволяет мне с уверенностью смотреть в будущее - без работы не останусь!!!
Спасибо Вам, всем причастным к разработке и обеспечению функционирования такой замечательной обучающей экосистемы, как Skillbox!!!
Отзывы о других школах
Лучшие курсы
4.1
₽6 ₽/мес рассрочка
4.1
₽9 900 ₽/мес рассрочка
4.1
17 200 ₽ ₽/мес рассрочка
4.5
480 000 ₽ ₽/мес рассрочка
4.5
69 480 ₽ ₽/мес рассрочка
4.5
760 000 ₽ ₽/мес рассрочка
4.6
44 000 ₽3 666 ₽/мес рассрочка
4.6
30 789 ₽ ₽/мес рассрочка
4.6
799 ₽ ₽/мес рассрочка
4.6
2 389 ₽ ₽/мес рассрочка
4.6
5 389 ₽ ₽/мес рассрочка
4.6
17 299 ₽ ₽/мес рассрочка
