Аналитика больших данных для руководителей

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитика больших данных для руководителей» от Школа Больших Данных - bigdataschool.ru

1. Введение в Big Data (Большие данные) - 2 часа. Большие данные и цифровизация бизнеса. Характеристики data-driven организации. Data-driven и data-informed организации: основные отличия. Принятие data-driven решений и путь к ценности данных. Базовые принципы и…
2. Правовые аспекты организации защиты персональных данных - 2 часа. Правовое регулирование в области защиты персональных данных Права субъекта и обязанности оператора при обработке ПД Нарушители безопасности ПД Государственные регуляторы и их нормативно-правова…
3. Понимание Бизнеса (Business Understanding) - 3 часа. Влияние Big Data на бизнес. Правильные вопросы бизнесу. Определение бизнес целей для проекта Big Data. Этапы жизненного цикла проекта анализа больших данных, модель DSCPLC. Инициация проекта — критические ф…
4. Понимание данных (Data Understanding) - 3 часа. Проблемы при работе с большими данными, модель 4V’s Определение источников данных. Специфика работы с потоковыми и пакетными данными в Big Data. Принципы формирования Data Lake: выбор платформы. Первичный сбор и…
5. Подготовка данных (Data Preparation) - 3 часа. Подготовка данных – подходы Data Science: нормализация, очистка, выборки, enrichment, форматирование данных. Подготовка данных – как процесс формирования Data Pipeline: Процессы ETL и ELT, Зонирование Data Lake и…
6. Выбор и построение моделей (Modeling) - 2 часа. Классы аналитических задач и подходы к их решению. Обзор техник моделирования. Построение моделей и оценка моделей. Что нужно для успешного моделирования. Инструментарий для решения аналитических задач этапа мод…
7. Построение команды Data Science - 2 часа. Таксономия Data Science. Система OSEMN. Команда Data Science: специалисты и их компетенции, роли. Таксономия Data Science. Система OSEMN. Техники найма команды Data Science. Удержание и развитие талантов в команде Dat…
8. Оценка результатов (Evaluation) - 2 часа. Бизнес-метрики оценки качества моделирования. Отличие Data-driven метрик от традиционных. Операционные метрики. Vaniti метрики. Фрэймворк AARRR. Оценка качества моделирования. Что делать если все плохо? – возвращаемся…
9. Развертывание (Deployment) - 2 часа. Планирование развертывания модели. Мониторинг и обслуживание модели. Методологии автоматизации и вывода продуктов в промышленную эксплуатацию – DevOps и MLOps. Задачи финального обеспечения фаз жизненного цикла Data Scienc…
10. Экономическая оценка проекта - 1 час. Метрики экономической эффективности проекта Принципы разработки бизнес-кэйсов для проектов анализа больших данных. Типовые ошибки при разработке бизнес-кэйсов. Разбор примеров бизнес-кэйсов. Защита бизнес-кэйсов и бюджета…
11. Цифровая трансформация организации - 2 часа. Факторы цифровой трансформации организации Этапы цифровой трансформации. Уровни зрелости организации Как не повторить «ловушки стартапов». Челенджи на пути к цифровой трансформации Критерии оценки зрелости аналитик…
12. all - 1 час. Дистанционный.

Чему вы научитесь

• Научитесь настраивать и организовывать: подготовка данных подходы data science нормализация, очистка, выборки, enrichment, форматирование данных. подготовка данных как процесс формирования data pipeline п…
• Освоите и сможете применять: таксономия data science. система osemn. команда data science специалисты и их компетенции, роли. таксономия data science. система osemn. техники найма команды data science. у…
• Освоите и сможете применять: большие данные и цифровизация бизнеса. характеристики data driven организации. data driven и data informed организации основные отличия. принятие data driven решений и п…
• Освоите и сможете применять: проблемы при работе с большими данными, модель 4v’s определение источников данных. специфика работы с потоковыми и пакетными данными в big data. принципы формирования da…
• Метрики экономической эффективности проекта Принципы разработки бизнес кэйсов для проектов анализа больших данных. Типовые ошибки при разработке бизнес кэйсов. Разбор примеров биз…