Нейронные сети на Python

Name: Нейронные сети на Python
Brand: Школа Больших Данных
SKU: 134220
Price: 52900 RUB
Rating: 5.0 (1 reviews)

Хотите заглянуть «под капот» технологий, которые позволяют распознавать лица на фото, переводить речь или предсказывать курсы валют? Искусственные нейронные сети — это мощнейший инструмент современного Machine Learning, вдохновленный работой человеческого мозга. Они способны обучаться на данных и решать сложнейшие задачи, недоступные классическим алгоритмам. Наш 6-дневный практический курс — это ваш входной билет в мир нейронных сетей. Вы не только поймете их принципы работы, но и создадите свою первую нейросеть на Python

Обучение 6 дней

сертификат

20%

5,0

Стоимость курса

52 900 ₽ 66 000 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Нейронные сети на Python» от Школа Больших Данных - bigdataschool.ru

Введение в нейронные сети - 3 часа. Теоретическая часть: в рамках занятия рассказывается о задачах, которые решаются методами машинного обучения. Даются основные понятия о постановке таких задач, метриках качества, цикле разработки решения. Подробно рассказыв…
Работа с табличными данными* (входит в расширенную версию курса — 32 ак.ч.) - 4 часа. Теоретическая часть: в рамках занятия рассматриваются методы обработки и анализа табличных данных с использование библиотек pandas и matplotlib. Дается описание архитектуры…
Обработка изображений и решение задач компьютерного зрения - 4 часа. Теоретическая часть: на занятии вы знакомитесь с основными задачами компьютерного зрения (CV – computer vision), а именно: классификацией изображений, детектированием объектов на них, сегмен…
Задачи обработки текстовых данных - 4 часа. Теоретическая часть: на занятии рассказывается о задачах в области обработки естественного языка (NLP – natural language processing), среди которых выделяются классификация текстов, поиск ключевых сущностей, расстан…
Большие языковые модели* (входит в расширенную версию курса — 32 ак.ч.) - 5 часов. Теоретическая часть: рассмотрим передовые решения для задач суммаризации и построения чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM – large language model). Дается обзор пр…
Основы работы с аудиоданными - 4 часа. Теоретическая часть: в этом уроке рассказывается о том, с чего начинается обработка аудио данных, какие задачи стоят перед инженерами и как они их решают. Упор делается на современные подходы для перевода речи в текст (A…
Подготовка моделей перед использованием в продуктиве - 5 часов. Теоретическая часть: в рамках урока делается обзор основных фреймворков для работы с нейронными сетями на языке Python, а также других языках. Дается описание основных форматов, в которые нейронн…
Встраивание моделей машинного обучения в программные решения - 3 часа. Теоретическая часть: на уроке подводятся итоги курса, систематизируется пройденный материал. Дополнительно рассказывается о современных подходах работы с моделями машинного обучения – MLOp…
all - 1 час. Дистанционный.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите и сможете применять: теоретическая часть в рамках урока делается обзор основных фреймворков для работы с нейронными сетями на языке python, а также других языках. дается опи…
Научитесь уверенно работать с темой: теоретическая часть в рамках занятия рассматриваются методы обработки и анализа табличных данных с использование библиотек pandas…
Освоите и сможете применять: теоретическая часть в этом уроке рассказывается о том, с чего начинается обработка аудио данных, какие задачи стоят перед инженерами и как они их решают. упор делается на соврем…
Освоите и сможете применять: теоретическая часть на занятии рассказывается о задачах в области обработки естественного языка (nlp natural language processing), среди которых выделяются классификация…
Освоите и сможете применять: теоретическая часть на уроке подводятся итоги курса, систематизируется пройденный материал. дополнительно рассказывается о современных подходах р…