Построение DWH на ClickHouse

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Построение DWH на ClickHouse» от Школа Больших Данных - bigdataschool.ru

1. Основы Clickhouse - 1 час. Назначение и архитектура ClickHouse Логическая структура базы данных Преимущества и ограничения колоночных СУБД Сценарии использования и развертывания кластера (облако, on-premises, Docker) Лабораторная работа: Создание кластера Cli…
2. Структура БД в Clickhouse - 4 часа. Движки баз данных и таблиц (семейство MergeTree, Log, Memory, Buffer) Констрейнты, индексы и проекции для ускорения запросов Простые и материализованные представления Внешние и внутренние словари Лабораторная работа: Проект…
3. Основы Clickhouse SQL - 4 часа. Специфические типы данных (включая вложенные структуры) Команды DDL и DML Эффективное написание SQL-запросов и best practices Пользовательские функции (UDF) Лабораторная работа: Пишем быстрые SQL-запросы и учимся их оптимизиров…
4. Оптимизация b производительностm - 4 часа. Профилирование запросов с помощью EXPLAIN и system.query_log Партиционирование и кластеризация данных Стратегии предварительной агрегации и кэширования Лабораторная работа: Находим и ускоряем «тяжёлые» запросы, прово…
5. Распределённые системы - 4 часа. Шардирование и репликация данных для масштабирования и надежности Настройка отказоустойчивого кластера Балансировка нагрузки при обработке запросов Лабораторная работа: Настраиваем собственный отказоустойчивый кластер.
6. Интеграция и расширенные возможности - 3 часа. Работа с JSON, массивами и геоданными Потоковая обработка больших данных с помощью ClickPipes Интеграция с Kafka, PostgreSQL Инструменты для визуализации данных: Datalens, SuperSet, Grafana, Metabase Лабораторная…
7. Администрирование и безопасность Clickhouse (Факультатив в видео формате) - 3 часа. Материалы данного модуля предоставляются в формате видеоматериалов, с комплектом лабораторных работ, которые вы можете выполнить дополнительно, в свободное время, и при необхо…
8. middle - 1 час. Дистанционный.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: специфические типы данных (включая вложенные структуры) команды ddl и dml эффективное написание sql запросов и best practices пользовательские функции (udf) лабораторная работа пишем б…
• Научитесь настраивать и организовывать: шардирование и репликация данных для масштабирования и надежности настройка отказоустойчивого кластера балансировка нагрузки при обработке запросов лабораторная работа настраива…
• Освоите и сможете применять: движки баз данных и таблиц (семейство mergetree, log, memory, buffer) констрейнты, индексы и проекции для ускорения запросов простые и материализованные представления внешние и внут…
• Освоите и сможете применять: профилирование запросов с помощью explain и system.query_log партиционирование и кластеризация данных стратегии предварительной агрегации и кэширования лабораторная работа н…
• Освоите и сможете применять: материалы данного модуля предоставляются в формате видеоматериалов, с комплектом лабораторных работ, которые вы можете выполнить допо…