Принятие решений на основе данных и ИИ

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Принятие решений на основе данных и ИИ» от KARPOVCOURSES - karpov.courses

1. Основы продуктового подхода и метрики. Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево м…
2. ИИ для исследований и принятия решений. Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уро…
3. Данные, Python и ИИ-ассистент. Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ру…
4. RAG и корпоративная память. Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.
5. Инструментальные агенты и GEN BI. Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уде…
6. От простых агентов к автономным. Изучите архитектуры ReAct и автономных Claw-like агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автон…
7. Управление ИИ-проектами: от идеи к прототипу. Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуата…
8. Финальный проект. Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: финальный проект. создадите прототип ии решения для реального аналитического процесса от разведочного анализа до фреймворка запуска ии проекта.
• Основы продуктового подхода и метрики. Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит…
• ИИ для исследований и принятия решений. Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Ос…
• От простых агентов к автономным. Изучите архитектуры ReAct и автономных Claw like агентов. Научитесь встраивать ИИ агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human in the loop). Разберёте кейс ко…
• Данные, Python и ИИ ассистент. Начнёте работать с данными через диалог с ИИ от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и пров…