Курсы по Data Engineering
- Data Engineering (30)
- Data Science (46)
- Deep Learning (5)
- SQL для анализа данных (27)
- Аналитик данных (58)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (16)
- Аналитика на Python (30)
- Аналитика на R (0)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (66)
- Инвестиционная аналитика (14)
- Искусственный интеллект (35)
- Математика для Data Science (26)
- Машинное обучение (32)
- Нейронные сети (22)
- Продуктовая аналитика (14)
- Работа с Excel и Google таблицами (54)
- Работа с презентациями (31)
- Системная аналитика (30)
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах Data Engineering, может получить профессию Data Engineer. Data Engineer отвечает за создание и управление инфраструктурой данных, обработку и анализ больших объемов данных, разработку и поддержку баз данных и хранилищ данных. Эта профессия требует знаний в области программирования, баз данных, обработки данных, аналитики и других технических навыков.
Курсы
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 4
- Есть пробный период
- None
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 3
- Есть пробный период
- Практика по работе с Kafka для инженеров данных и разработчиков
с промокодом
с промокодом
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 4
- Есть пробный период
- None
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 7
- Есть пробный период
- Сетевой инженер
- Дата на сайте курса
- 3 мес.
- Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.
- Нет
- Дата на сайте курса
- 2
- online
- Да
- Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
- Бонус - бесплатный курс Python для начинающих программистов.
- Возможность бесплатно использовать мощности платформы Yandex Cloud в течение всего периода обучения.
- Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.
- Рассрочка оплаты курса.
- Возврат денег пропорционально времени обучения.
- Для новичков необходимо самостоятельно подтянуть базовые знания.
- Качество и срок проверки домашних заданий.
- Неструктурированность в подаче материалов некоторых лекторов.
- Мало ссылок на мануалы и технологиям.
- Нет гарантий трудоустройства.
- Закрепление пройденных материалов
- Записи занятий
- Общение и поддержка 24/7
- Акцент на навыках
- Мало реальных отзывов
- Для новичков
- 93% студентов Симулятора получают оффер выше ожидаемого в течение 2 месяцев
- 23 дня за столько дней в среднем студенты симулятора получают оффер
- более 150 дополнительных задач, кейсов и вопросов вы разберете
- Для новичков
- Мало реальных отзывов
- Обзор Apache Airflow - платформы для создания, планирования и мониторинга ETL пайплайнов (1й вебинар - 2 ак.часа)
- Применении теории на практике (2й вебинар - 2 ак.часа):
- Проверка знаний
- понятию ETL
- использовать практические навыки разработки ETL процессов с помощью Apache Airflow
- познакомитесь с понятием конвейеров данных (data-pipeline)
- работать с архитектурой и основными концепциями Apache Airflow для более глубокого понимания его фунционирования
- Введение в профессию
- SQL и базы данных
- Визуализация в Metabase
- Git/Github
- Python
- Объектно-ориентированное программирование в Python (ООП в Python)
- Python для анализа данных
- Linux
- Docker
- Airflow
- Продвинутый SQL для работы с большими данными
- Clickhouse и хранилища данных (DWH)
- Hadoop и озера данных (Data lake)
- Spark / pySpark
- Финальный проект
- Проведение RFM-анализа клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase
- Настройка удаленного Linux-сервера и развертывание аналитической инфраструктуры с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow
- Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow
- Формирование продуктовых рекомендаций для клиентов крупного телекома с помощью Clickhouse
-
1)Обзор Apache Airflow - платформы для создания, планирования и мониторинга ETL пайплайнов (1й вебинар - 2 ак.часа) 2)Применении теории на практике (2й вебинар - 2 ак.часа): 3)Проверка знаний
-
1)понятию ETL 2)использовать практические навыки разработки ETL процессов с помощью Apache Airflow3)познакомитесь с понятием конвейеров данных (data-pipeline)4)работать с архитектурой и основными концепциями Apache Airflow для более глубокого понимания его фунционирования
-
1)Введение в профессию 2)SQL и базы данных 3)Визуализация в Metabase 4)Git/Github 5)Python 6)Объектно-ориентированное программирование в Python (ООП в Python) 7)Python для анализа данных 8)Linux 9)Docker 10)Airflow 11)Продвинутый SQL для работы с большими данными 12)Clickhouse и хранилища данных (DWH) 13)Hadoop и озера данных (Data lake) 14)Spark / pySpark 15)Финальный проект
-
1)Проведение RFM-анализа клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase 2)Настройка удаленного Linux-сервера и развертывание аналитической инфраструктуры с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow 3)Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow 4)Формирование продуктовых рекомендаций для клиентов крупного телекома с помощью Clickhouse
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-05
- Дата окончания: 2025-02-10
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2025-02-05
- Дата окончания: 2025-02-10
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-05
- Дата окончания: 2025-02-10
- Акции в онлайн-школах